2026年4月29日，人工智能时代中国公共管理自主知识体系构建研讨会在上海交通大学徐汇校区举行。本次会议由上海交通大学国际与公共事务学院和上海交通大学中国城市治理研究院主办，上海交通大学国际与公共事务学院公共行政系和公共经济与社会政策系联合承办，并得到上海交通大学文科建设处的支持。来自全国多所高校和学术期刊的专家学者齐聚一堂，围绕人工智能时代中国公共管理自主知识体系构建的理论基础、研究方法与实践路径展开深入研讨，为推动公共管理学科创新发展和服务国家治理现代化贡献智慧。

会议开幕式上，上海交通大学文科建设处处长、特聘教授吴文锋致辞。他指出，在哲学社会科学工作座谈会十周年的重要节点上，推进中国特色哲学社会科学自主知识体系建设具有重要意义。公共管理学科作为服务国家治理现代化的重要支撑，应在这一进程中发挥关键作用。随着生成式人工智能的快速发展，知识生产方式和学科研究范式正发生深刻变革。一方面，应充分利用人工智能技术提升文献整理与学术评价效率，推动以内容为导向的学术评价体系改革；另一方面，应加强人工智能与公共管理的深度融合，探索交叉学科发展路径。依托智慧人文社科平台与文科实验室建设，推动有组织科研与学科交叉创新，为构建中国自主知识体系提供支撑。

上海交通大学国际与公共事务学院讲席教授、中国城市治理研究院院长、湘潭大学学术副校长吴建南致辞。他指出，人工智能正深刻重塑经济社会运行方式，也对公共管理学科的发展提出新的命题。在哲学社会科学工作座谈会十周年背景下，构建人工智能时代中国公共管理自主知识体系应当立足本土实践与传统文化，实现“返本”与“开新”的统一。他认为，中华优秀传统文化蕴含着系统的公共管理逻辑，“修身、齐家、治国、平天下”的思想观点反映了“内圣外王”的治理哲学，从治理主体、治理路径、治理目标等层面为公共管理提供了内在的逻辑结构。“越是民族的越是世界的”，他强调，中华优秀传统文化中的治理智慧超越时空而常新，启示当代公共管理不仅要回答“如何高效做事”，更要回答“为何而做”和“做什么样的人”，最终回归到治理者的自身修养与公共精神，从而为全球治理提供中国智慧和治理方案。

研讨会开幕式由上海交通大学国际与公共事务学院副院长黄琪轩教授主持，他强调了本次研讨会对于推进公共管理学科建设的重要性，代表学院对与会专家学者表示热烈欢迎和诚挚感谢。

在主旨研讨环节，与会专家首先围绕“人工智能时代中国公共管理自主知识体系构建的逻辑与路径”展开深入交流。第一阶段研讨由上海交通大学国际与公共事务学院公共经济与社会政策系主任、长聘教授陈杰主持。

哈尔滨工业大学经济与管理学院院长、《公共管理学报》主编王健教授作题为《中国公共管理自主知识体系演进的理论探索》的主旨发言。他指出，自主知识体系的核心在于问题自主、理论自主和方法自主。基于对《公共管理学报》论文的系统分析，他认为中国公共管理研究已由定量主导、案例深化迈向人工智能赋能的新阶段。未来应立足国家战略需求，推动方法创新和知识生产能力提升。

大连理工大学公共管理学院院长王欢明教授作题为《从保障到引擎：“公共服务+”的理论阐释与运行逻辑》的主旨发言。他认为，公共服务不仅具有基本保障功能，也能够成为带动经济社会发展的重要引擎。结合上海、郑州、大连等地实践，他分析了公共服务与民生、文旅、科创等领域融合的多样路径，认为应立足中国实践，深化“公共服务+”的理论阐释与运行机制研究。

中国人民大学公共管理学院公共政策系主任臧雷振教授作题为《从概念到方法：自主知识体系建构中的隐秘逻辑》的主旨发言。他认为，自主知识体系并非中国独有命题，不同国家在现代化进程中都曾探索本国知识生产路径，并以美国、日本为例进行比较分析。他强调，方法不仅是研究工具，更影响知识的生产、确认与传播。中国公共管理研究应增强方法自觉，提升概念建构和理论表达能力。

浙江大学公共管理学院高翔教授作题为《人工智能与公共管理自主知识体系建构新路径——基于百晓智能的探索》的主旨发言。她认为，人工智能时代的自主知识体系建构不仅需要理论创新，也需要服务学术共同体的新型专业工具。她重点介绍了团队研发的“百晓智能”平台，展示其通过建设专门知识库、开发智能体和打造期刊主页等营造“AI+”学术生态，在知识检索、知识生产和知识传播等方面的探索。

上海交通大学国际与公共事务学院公共经济与社会政策系潘浩之教授作题为《“全语种-多模态-跨学科”生成式人工智能：从中国实践到全球治理》的主旨发言。他指出，自主知识体系建构既要立足中国经验，也要进入全球学术话语体系进行有效转译和对话。结合国际期刊编辑实践以及团队相关研究，他认为当前全球知识生产仍存在话语偏向与语料偏差，生成式人工智能有助于推动中国经验更有效进入全球治理讨论。

上海交通大学国际与公共事务学院公共行政系主任、长聘教授易承志作题为《人工智能时代的应急管理研究向何处去》的主旨发言。他认为，人工智能时代的应急管理正加快迈向数字化、智能化，风险形态、决策方式和组织逻辑也在变化。人工智能既为风险识别、预警预测和协同处置提供了新手段，也带来了一系列新挑战。未来应推动理论重构、方法创新与跨学科协同。

随后，研讨进入第二阶段。与会专家围绕“人工智能时代中国公共管理自主知识体系构建的多维视野”继续展开讨论，由上海交通大学国际与公共事务学院公共行政系党支部书记韩广华副教授主持。

中山大学政治与公共事务管理学院教授、《公共行政评论》主编朱亚鹏作题为《政治意愿：理解中国之治的“新”视角》的主旨发言。他重新审视了“政治意愿”在解释中国治理效能中的核心变量地位，指出其是弥合政治研究与政策研究的重要理论视域。区别于西方理论语境，他提出了一种适应中国本土情境的政治意愿操作化分析框架，将其界定为贯穿“领导关注与顶层设计—资源配置与政策执行—社会动员与公众回应”全过程的动态动力机制。他倡导，未来研究应在数字化治理转型的背景下，进一步推进政治意愿在中国语境下的概念化、操作化与情境化，探究其生成机制与政策绩效的关联，以期为中国政策过程的理论建构提供新的解析工具。

清华大学公共管理学院长聘副教授吕孝礼作题为《中国场景的应急指挥工作：现状与展望》的主旨发言。他指出，当前应急指挥在上下关系、专业与综合、点与面、前方与后方等方面仍面临多重张力。结合值班值守、信息报送、决策支撑和态势研判等关键环节，他认为应进一步完善应急指挥体系建设，健全岗位设置、能力评估和专家参与机制。

复旦大学社会发展与公共政策学院社会管理与社会政策系主任赵德余教授作题为《主流观念与政策制定的逻辑》的主旨发言。他围绕“主流观念”探讨政策制定中多重目标的识别、排序与冲突，以粮食政策目标周期性转换为切入点，指出政策目标是在部门博弈、利益诉求、社会舆论、信息理性与决策结构中被塑造。他强调，主流观念是理解中国政策过程的重要工具，有助于揭示安全、公平、效率等目标在复杂制度环境中的优先序形成与实现逻辑。

华东师范大学公共管理学院公共政策系主任黄忠华教授作题为《迈向公共管理自主知识体系：中国特色城市更新政民互动的理论建构与实证探索》的主旨发言。他认为，当前城市更新面临需求多元、治理碎片化等挑战。立足“人民城市”理念，应从中国城市更新实践中提炼本土理论概念和分析框架。结合人民网留言数据与政策数据库研究，他分析了地方政府在双重委托结构下对公众诉求的回应机制，强调城市更新中的政民互动是构建公共管理自主知识体系的重要场域。

南京大学政府管理学院应急管理学系主任彭毅教授作题为《人工智能时代的认知安全：基于多学科视角的研究框架》的主旨发言。他提出，在生成式人工智能深度嵌入社会运行的背景下，认知安全应成为与信息安全、网络安全同等重要的关键议题。基于政治学、传播学、心理学、网络安全学、国家安全学等多学科视角，他将认知安全界定为认知控制权的维护，包括认知的独立性与稳定性两个关键特征，并从个体、社会、国家三个层面构建分析框架，讨论技术深度介入条件下认知加工、社会理性、社会共识、国家形象、文化认知等面临的风险与挑战，进而提出应从公共管理视角思考认知安全的公共产品属性及其治理边界。

重庆大学公共管理学院副院长王辉教授作题为《对口帮扶的链式组织动员研究》的主旨发言。他聚焦乡村振兴背景下的对口帮扶实践，提出“链式组织动员”概念，分析常态化帮扶阶段多层级、多主体协同的运行逻辑。基于长期挂职经历和田野观察，他将组织动员概括为块块动员、条线动员和帮扶单位内部动员三类，并从政治势能驱动、责任落实和资源统合等方面提炼其运行机制。

上海交通大学国际与公共事务学院公共经济与社会政策系副主任沈星迟副教授作题为《数智时代下中国环境政策与管理研究探索》的主旨发言。他以智能网联新能源汽车为例，探讨数智时代环境政策与管理研究的新场景与新议题。他指出，智能网联汽车是融合能源、交通、信息与城市治理的复杂社会技术系统，中国在这一领域具有显著实践优势。未来相关研究应加强跨学科整合、证据驱动的政策设计，以及对公平与可持续性的系统性关注。

上海交通大学国际与公共事务学院公共行政系副主任张攀副教授作题为《人工智能时代行政负担的消解策略与路径》的主旨发言。他围绕人工智能时代行政负担的消解路径展开分析，指出人工智能为降低政民互动中公众的行政负担提供了新可能。基于行政负担的形成根源与人工智能的输出类型两个维度，他构建了综合性的分析框架并提出12种典型策略，探讨人工智能技术在消解行政负担方面的应用前景。

会议最后，上海交通大学国际与公共事务学院公共经济与社会政策系党支部书记、长聘教授吕守军主持了互动交流环节。

上海交通大学国际与公共事务学院副院长、中国城市治理研究院副院长张录法教授作总结致辞。他向与会专家学者致以诚挚感谢，并表示，本次研讨围绕人工智能时代公共管理学科发展中的关键问题展开了深入交流。关于人工智能时代学术研究如何开展、文科价值如何彰显、垂类模型能否持续发挥作用以及自主知识体系建设如何处理自主与借鉴关系等问题，与会专家的讨论为进一步深化认识、拓展思路提供了重要启发。